3.3.1.1. Средства анализа данных на персональных компьютерах Для успешного функционирования в условиях жесткой конкуренции западные фирмы, банки, страховые компании и т.д. нуждаются в тщательном анализе имеющейся информации и получении из нее надежных и обоснованных выводов. Поэтому потребность в средствах статистического анализа данных на Западе очень велика, что и послужило причиной для развития рынка статистических программ, на котором предлагаются более тысячи программ. Различные по объему и качеству реализованной статистики, области возможного применения, пользовательскому интерфейсу, цене, требованиям к оборудованию и т.п., они отражают многообразие потребностей обработки данных в различных областях человеческой деятельности. Даже справочники, содержащие очень краткие описания пакетов, составляют солидные тома. В этих справочниках содержатся описания назначения пакетов, требования к техническим характеристикам компьютера, дополнительные сервисные возможности пакетов, цены и адреса фирм-поставщиков. Информацию о новых версиях пакетов можно найти в популярных компьютерных журналах и газетах типа «PC Magazine», «PC World», «BYTE», «PC Week» и др. Некоторые рекомендации по выбору статистических пакетов периодически публикует «Мир ПК». Число статистических пакетов, получивших распространение в России, тоже достаточно велико (несколько десятков) и спрос на них заметно возрос в середине 90-х годов. Из зарубежных пакетов это STATGRAPHICS, SPSS, SYSTAT, BMDP, SAS, CSS, STATISTICA, S-plus, и др. (кстати, большинство из этих пакетов занимают по качеству лидирующее места в мире). Из отечественных можно назвать такие пакеты, как STADIA, ЭВРИСТА, МЕЗОЗАВР, ОЛИМП:СтатЭксперт, Статистик-Консультант, САНИ, КЛАСС-МАСТЕР и др. Проблема выбора наиболее подходящего пакета для данной категории пользователей, круга решаемых задач, типа и возможностей компьютеров и т.д., весьма непроста. Виды статистических пакетов. Основную часть имеющихся статистических пакетов составляют специализированные пакеты и пакеты общего назначения. Специализированные пакеты обычно содержат методы из одного-двух разделов статистики или методы, используемые в конкретной предметной области (контроль качества промышленной продукции, расчет страховых сумм и т.д.). Чаще всего встречаются пакеты для анализа временных рядов (например, Эвриста, МЕЗОЗАВР, ОЛИМП:СтатЭксперт, Forecast Expert), регрессионного и факторного анализа, кластерного анализа, многомерного шкалирования. Обычно такие пакеты содержат весьма полный набор традиционных методов в своей области, а иногда включают также и оригинальные методы и алгоритмы, созданные разработчиками пакета. Как правило, пакет и его документация ориентированы на специалистов, хорошо знакомых с соответствующими методами. Применять такие пакеты целесообразно в тех случаях, когда требуется систематически решать задачи из той области, для которой предназначен специализированный пакет, а возможностей пакетов общего назначения недостаточно. Пакеты общего назначения. Особое место на рынке занимают так называемые статистические пакеты общего назначения. Отсутствие прямой ориентации на специфическую предметную область, широкий диапазон статистических методов, дружелюбный интерфейс пользователя привлекает в них не только начинающих пользователей, но и специалистов. Универсальность этих пакетов особенно полезна:
Именно пакеты общего назначения составляют большинство продаваемых на рынке статистических программ. К таким пакетам относятся системы STADIA и STATGRAPHICS, рассмотренные в этой книге, а также пакеты SPSS, SYSTAT, S-plus и др. Неполные пакеты общего назначения. Некоторое хождение на рынке статистических программ (особенно в нашей стране) имеют пакеты, которые можно было бы назвать неполными пакетами общего назначения. Чаще всего они содержат простейшие методы описательной статистики и некоторые методы из двух-трех других разделов статистики. Как правило, это либо недоработанные первые версии вновь создаваемых пакетов, либо вынесенные на рынок программы для внутреннего, узкоспециализированного использования. Последние, кроме ограниченности статистических методов, обычно характеризуются недоработанными интерфейсами, скудностью сервисных возможностей. Отличительной чертой таких пакетов является отсутствие или слабая методическая проработка документации. По-видимому, использование неполных пакетов общего назначения вряд ли может быть целесообразным, так как при практической работе почти наверняка (и, скорее всего, очень быстро) потребуются те методы, которые разработчики не смогли включить в пакет. Образно выражаясь, неполный пакет общего назначения похож на автомобиль, рассчитанный, скажем, на работу при температуре только от 15 до 20 градусов – иногда его можно использовать, а очень часто нельзя. |