Page 58 - ОГЛАВЛЕНИЕ:

58

специфических [527] и неспецифических [528]. Особо следует отметить, что в
этом направлении исследований наметились устойчивые тенденции
применения компьютерных программ, автоматизирующих профилактическую
работу (например, сетевая компьютерная программа “Клиника” в [528] для
курации больных животных; основой предлагаемой здесь технологии являются
ветеринарно-медицинские экономические стандарты, включающие нормативы
диагностического и лечебного процессов, а также алгоритмы оценки качества
курации).
Автоматизация диагностики заболеваний. Диагностика призвана решать
задачу распознавания заболеваний на фоне выявленных симптомов и
признаков. В ее развитии важную роль сыграли различные методы и подходы,
базирующиеся на использовании систем автоматизации.
Вычислительные машины для диагностики заболеваний,
прогнозирования течения болезней, оптимизации методов лечения животных
рассматриваются в серии работ [426,427,428,429,430]. Исследуются методы
кодирования больших массивов непрерывной информации (кардиограмм) и
конкретные алгоритмы диагностики при сердечно-сосудистых заболеваниях
(проблемы диагностики этих болезней изучены в [431,432]).
Методы регистрации биосигналов с помощью компьютеров и их систем
перечислены в [433]. Особое внимание уделено электрокардиологическим
измерениям, а также диагностике заболеваний сердечно-сосудистой системы.
Описаны также алгоритмы анализа эпидемических данных с привлечением
персональных ЭВМ.
Критерии технической эффективности использования систем
автоматизации в ветеринарной диагностике освещены в [434], в [435]
детализируются вопросы биомедицинской информатики (обсуждены

проблемы ее становления и перспективы развития), в серии публикаций
[436,437,438] выполнена формулировка задач математической диагностики и
рассматриваются приемы их решения, базирующиеся на привлечении средств
вычислительной техники.
Алгоритмы скрининг-диагностики на базе автоматизированных систем
описаны в [437, 438], в [441] перечислены этапы этих алгоритмов
применительно к заболеваниям желудочно-кишечного тракта. Рассмотрен
пример представления результатов предварительного обследования и дано
подробное описание состояния нервной системы с использованием
автоматизированного скрининга.
Многоуровневая ступенчатая компьютерная программа для диагностики
нарушений при начальных формах некоторых заболеваний предложена в [442]
(ее основу составляют идеи структурно-функционального анализа).
Компьютерные цифровые методы анализа изображений обобщены в [443] (на
примере рентгенографических снимков ряда болезней).
Методы оптимизации диагностического процесса с использованием
систем автоматизации проанализированы в [444, 445]. Авторы ссылаются на
элементы объектно-ориентированного программирования, эффективно
используемые при разработке и создании подобного типа компьютерных