Page 12 - ОГЛАВЛЕНИЕ:

12

исчерпывающему разнообразию и количественному составу признаков,
симптомов заболеваний и самих болезней), в целом обеспечивается
построение оптимальных логических схем диагностики, прогнозирования,
выбора плана лечения животных; значительно унифицируется диагностика
заболеваний и снижаются риски врачебных ошибок.
3. Система автоматизации экономического обоснования методов
лечения, профилактики и оздоровления животных с охватом всех звеньев и
структур отрасли, методов лечения, профилактики и оздоровления животных,
экономических показателей и данных ветеринарного, зоотехнического и
экономического характера, в совокупности обеспечивающих значительное
повышение производительности труда, сокращение производственного
времени и рост экономической эффективности ветеринарных мероприятий.
4. Система автоматизации эпизоотологического исследования и
мониторинга, включающая в себя все подведомственные структуры отрасли,
приемы исследования, статистические данные и методы математической
обработки материала, этапы эпизоотического анализа, диагноза и прогноза и
практические рекомендации по организации противоэпизоотических
мероприятий, в совокупности обеспечивающих значительное высвобождение
производственного времени специалистов.
5. Система автоматизации моделирования и прогнозирования (с охватом
всех значимых моделей для ветеринарии и построением на их основе любых
прогнозных показателей краткосрочного и долгосрочного характера).
6. Методика регистрации числа инфекционных заболеваний за месяц
(применительно к обычному течению эпизоотического процесса рекомендуется
использовать математическое распределение Пуассона с параметром, равным
среднему числу заболеваний за день; тогда при условии постоянства

интенсивности заболеваний допустимо считать, что ежедневно регистрируемые
числа заболеваний К образуют независимую последовательность случайных
величин со средним, равным значению месячного обычного уровня М,
пересчитанного на 1 день, т.е. М/30; следовательно, оценка интенсивности
течения эпизоотического процесса может быть выполнена с использованием
контрольного уровня, определенного как верхняя доверительная граница
регистрируемого числа заболеваний с помощью таблиц распределения
Пуассона, входом в которые служат М и выбранная вероятность γ; применение
предложенной методики в эпизоотической работе способствует повышению
оперативности и достоверности оценки интенсивности течения эпизоотических
процессов, позволяет установить даты "перелома" в его течении и определить
периоды эпизоотического неблагополучия на контролируемых территориях,
что весьма ценно с точки зрения оценки эффективности проводимых
мероприятий).
7. Методика построения «нормированных» показателей инфекционной
заболеваемости (обеспечивающая комплексную оценку состояния
эпизоотологического процесса, сопоставимость показателей с учетом
распространенности или эпизоотической значимости заболевания; по величине
и знаку обобщенных показателей можно судить об отличии числа заболеваний